GIS & CHIPS

Última clase de Urban Environments. Después de realizar el mapa de vegetación, comparamos la distribución de las zonas verdes con las diferentes Output Areas (OAs, área geográfica de unos 200 habitantes) de Reading. De esta forma se diferenciaron dos grupos, OAs con zonas verdes a menos de 300 m y OAs con zonas verdes más allá de dicha cifra. A continuación, analizamos estadísticamente las características socioeconómicas de estos dos grupos y se comprobó que existen diferencias significativas entre ellos. Ahora toca analizar estos resultados.

Arriba: mapa de vegetación de Reading (el negro representa las zonas verdes); abajo: mapa de las OAs de Reading (el gris representa las áreas alejadas de las zonas verdes en más de 300 m)

NDVI

En la última clase del viernes aprendimos ha construir mapas de vegetación para una determinada imagen satélite. Éstos se basan principalmente en la representación de la diferencia entre la cantidad de luz roja reflejada -R- (poca, porque las plantas la utilizan para la fotosíntesis) y de radiación infrarroja cercana reflejada -NIR- (cuanto más saludable se encuentre la planta, mayor será el valor de este parámetro). El índice más extendido en estos estudios es el Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) y se calcula de la siguiente manera:

NDVI = (NIR - R) / (NIR + R) 

[-1, 1]

Dos ejemplos de cómo calcular el índice NDVI. El árbol de la izquierda se encuentra en buen estado (índice cercano al valor máximo 1), mientras que el árbol de la derecha no (vía NASA Earth Observatory)

Why red?

En una de las últimas imágenes satélite de Haití se puede distinguir un paisaje montañoso, cubierto de vegetación y de color... rojo. Estas false-colour images son un artilugio de científicos y técnicos en la ciencia de la detección y del procesamiento de imágenes.

False-colour image donde se señala el epicentro del pasado terremoto de Puerto Príncipe

La radiación visible consiste en los tres colores principales (para entendernos azul, verde y rojo), las plantas absorben casi todo el azul y el verde para realizar la fotosíntesis, mientras que el verde lo reflejan -por eso tienen este color característico-, pero a su vez también reflejan, y con mucha más intensidad, la radiación infla-roja cercana (NIR). Ahora sólo hay que obtener una imagen multiespectral, y combinar las bandas de colores para que el verde se convierta en rojo. Esta técnica facilita ver tanto la localización de una mancha de vegetación en el tejido urbano como el estado de los cultivos de una determinada zona.