NDVI

En la última clase del viernes aprendimos ha construir mapas de vegetación para una determinada imagen satélite. Éstos se basan principalmente en la representación de la diferencia entre la cantidad de luz roja reflejada -R- (poca, porque las plantas la utilizan para la fotosíntesis) y de radiación infrarroja cercana reflejada -NIR- (cuanto más saludable se encuentre la planta, mayor será el valor de este parámetro). El índice más extendido en estos estudios es el Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) y se calcula de la siguiente manera:

NDVI = (NIR - R) / (NIR + R) 

[-1, 1]

Dos ejemplos de cómo calcular el índice NDVI. El árbol de la izquierda se encuentra en buen estado (índice cercano al valor máximo 1), mientras que el árbol de la derecha no (vía NASA Earth Observatory)

Why red?

En una de las últimas imágenes satélite de Haití se puede distinguir un paisaje montañoso, cubierto de vegetación y de color... rojo. Estas false-colour images son un artilugio de científicos y técnicos en la ciencia de la detección y del procesamiento de imágenes.

False-colour image donde se señala el epicentro del pasado terremoto de Puerto Príncipe

La radiación visible consiste en los tres colores principales (para entendernos azul, verde y rojo), las plantas absorben casi todo el azul y el verde para realizar la fotosíntesis, mientras que el verde lo reflejan -por eso tienen este color característico-, pero a su vez también reflejan, y con mucha más intensidad, la radiación infla-roja cercana (NIR). Ahora sólo hay que obtener una imagen multiespectral, y combinar las bandas de colores para que el verde se convierta en rojo. Esta técnica facilita ver tanto la localización de una mancha de vegetación en el tejido urbano como el estado de los cultivos de una determinada zona.

Llueve sobre nevado

La nieve empieza a derretirse, en parte por la lluvia (rain-on-snow, algo que he estoy leyendo para el trabajo sobre inundaciones) y en parte porque ya no nieva. Mientras en la universidad he tenido un día de extremos. En el primer par de horas he tenido una clase bastante teórica del penúltimo módulo del RMP, mientras que en las dos últimas hemos empezado la asignatura que tanto ansiaba tocar: Urban Environments (Ambientes urbanos).

La clase de RMP ha sido de las mejores que he asistido. En ella nos han dado los primeros apuntes sobre cómo interpretar el lenguaje y la narrativa utilizada en la información escrita, ya que es el tipo que más abunda en ciencia y por supuesto en el mundo laboral. Cómo ejemplo, el profesor ha traído cuatro periódicos británicos (dos tabloids, el Express y el Mail, y dos quality press, el Guardian y el Telegraph) y hemos analizado una noticia sobre unas declaraciones de John Denham, un secretario del Departamento de Communities and Local Government (sección encargada de la operación Thames Gateway, desarrollo en el que los JJOO de London 2012 se encuentra embebido, y que pro tanto, he tratado en mi último trabajo). El "pobre" señor dijo mas o menos que hoy en día importa más la posición social que la raza o procedencia étnica a la hora de hablar de oportunidades dentro de la sociedad británica. Las noticias resultantes en cada uno de los periódicos no pueden ser más diferentes...